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AIspeech人工智能大家庭等你加入——2018校园招聘简章 |
发信人: aispeech 版面: 南开之声 浏览: 4673 回复: 0 |
1 楼 aispeech 发表于: 2017/8/25 14:42:40 编辑 |
思必驰是行业内知名的人工智能企业,国内唯一拥有人机对话技术,国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术(语音识别、语音合成、自然语言理解、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等)的公司之一,其语音技术曾经多次在美国国家标准局、美国国防部、国际研究机构评测中夺得冠军,被中国和英国政府评为高新技术企业。思必驰团队使命:智能硬件和物联网时代,成为信息交互的平台,成为人和机器可以沟通的平台。
思必驰成立至今,在苏州、北京设立研发中心,深圳设立产品中心,与上海交大建立了专属智能人机交互实验室,以及人工智能研究院。思必驰对于研发人员,有完善的培训体系,帮助大家快速掌握各个模块的知识体系,提升技术能力。我们愿意携手大家,共同进入人工智能的时代。 邮 箱:hr@aispeech.com 联 系 人:HR 电 话:0512-62997990 传 真:0512-62997990 邮 编:215123 单位网址:http://aispeech.com 地 址:苏州;深圳;北京;上海 招聘需求: 研究类(语音识别/声学/自然语言处理/嵌入式驱动/对话系统/数据挖掘/语音合成/算法/对话数据) 平台开发类(web前端研发/服务端研发/嵌入式研发/运维/安卓研发;计算机相关专业) 用人部门技术面试-研发总监/技术总监复试-HRD面试 详细职位: 语音信号处理工程师 人数:2 专业/方向:语音识别、信号处理 学历:硕士 工作内容: 1、负责语音识别前端的信号处理算法的设计和实现; 2、跟踪国内外最新的信号处理相关算法; 3、配合相关同事优化系统的识别性能。 任职资格: 1、硕士及以上学历,信号与信息处理、通信工程等相关专业毕业; 2、熟练掌握音频信号处理算法,包括AEC、AGC、去混响、噪声抑制、BeamForming等; 3、有嵌入式编程或者语音识别项目经验优先。 语音识别工程师 人数:1 专业/方向:声纹识别、说话人识别 学历:硕士 工作内容: 1、说话人识别及辨识算法实现; 2、模型训练数据分析及产品支持 。 任职资格: 1、有相关研究经历及经验,可以跟踪声纹前沿研究; 2、有语音识别背景和机器学习背景优先 。 声学工程师 人数:1 专业/方向:声学 学历:硕士 工作内容: 1、负责产品声学方面的测量和设计,分析模型的建立并优化关键声学参量; 2、声源特性测量和分析、声场测量和优化、声音采集等特性的测量和设计。 任职资格: 1、扎实的电声理论,音频分析处理能力; 2、噪声与振动控制、建筑声学、结构声学设计相关从业经验; 3、有音质设计、消声降噪控制项目经验者优先。 Python开发工程师 人数:1 专业/方向:自然语言处理、模式识别、机器学习、数据挖掘 学历:本科 工作内容: 1、按照需求的规范定时定量进行网页文本内容抓取; 2、对网页内容进行规范化,并针对问题改进规范化工具。 任职资格: 1、计算机,自然语言处理,模式识别,机器学习, 数据挖掘, 统计以及相关专业本科以上学历; 2、熟悉Linux,良好的Linux Shell编程能力; 3、熟悉Python,bash 等基本工具,熟悉多线程编程; 4、熟悉网页爬虫及文本规范化工具。 自然语言处理工程师 人数:2 专业/方向:自然语言处理、模式识别、机器学习、数据挖掘 学历:硕士 工作内容: 1、研究自然语言处理领域的相关技术和前沿算法,并将NLP技术应用到具体产品中解决实际问题并进行算法优化; 2、利用自然语言处理的理论和方法解决文本关键信息抽取/语义项抽取/浅层语义理解等问题。利用监督或无监督的方法完成文本自聚类以及文本领域分类等常规问题。及时跟踪最新的自然语言处理的方法,优化改进算法提升语义理解的准确性; 3、研究问答系统和信息检索相关技术,对问答系统的算法进行优化改进,对问答数据进行抽取整合,搭建问答知识库以及知识图谱相关研究。 任职资格: 1、自然语言处理,模式识别,机器学习, 数据挖掘, 统计以及相关专业硕士以上学历; 2、熟练掌握主要的自然语言处理相关算法; 3、熟练掌握主要的模式识别和机器学习算法; 4、了解主要的语音识别算法; 5、良好的C/C++, Java, Python, Linux Shell等编程能力; 嵌入式驱动开发工程师 人数:2 专业/方向:自然语言处理、模式识别、机器学习、数据挖掘 学历:硕士 工作内容: 1、负责嵌入式产品外设及接口驱动的开发; 2、负责软件系统架构的设计,代码性能的优化; 3、分析并解决软件相关的问题,优化系统性能; 4、配合硬件工程师调试相关问题; 5、系统开发过程中,设计文档的撰写。 任职资格: 1、精通 C语言,熟悉 C++ 或Java,了解ARM体系结构的汇编编程;熟练掌握Shell编程;能读懂硬件原理图,掌握基本的硬件调试工具(示波器、逻辑分析仪等); 2、熟悉Linux内核框架组成,熟悉Android系统组成框架,可定制HAL层驱动; 3、深入理解Linux的启动过程和原理;深入理解Linux |